پیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مؤلفه های اصلی

Authors

سید محمد جعفر ناظم السادات

m. j. nazemosadat امین شیروانی

a. shirvani

abstract

با توجه به آن که نوسانات دمای سطح آب خلیج فارس (pgsst) (persian gulf sea surface temperature) تأثیر قابل ملاحظه ای بر بارش زمستانه، منابع آب و تولیدات کشاورزی نواحی جنوب غربی کشور دارد، امکان پیش بینی دمای زمستانه دمای سطح آب این گستره آبی با استفاده از مدل رگرسیون چندگانه مورد ارزیابی قرار گرفت. سری های زمانی pgsst برای کلیه فصول در دوره 1992-1947 به عنوان پیشگوکننده و سری زمانی این متغیر برای دوره 1993-1948 به عنوان پیشگو شونده در نظر گرفته شدند. تحلیل مؤلفه های اصلی (pca) (principal component analysis) به منظور استخراج مؤلفه های اصلی و کاهش حجم داده ها به کار برده شد. چهار سری زمانی جدید (pc1، pc2 ، pc3 و pc4) که 5/73% از واریانس کل را شرح دادند به عنوان مؤلفه های اصلی انتخاب شده و بقیه به عنوان اختلال در نظر گرفته شد. دوران واریماکس به منظور یافتن وابستگی هر مؤلفه اصلی با سری های زمانی اولیه pgsst استفاده شد. این دوران نشان داد که pc1، pc2 ، pc3 و pc4 به ترتیب معرف تغییرات دما در فصل زمستان، پاییز، بهار و تابستان می باشند. در مدل رگرسیونی، مؤلفه های اول، دوم و چهارم در سطح 5% معنی دار شدند و مؤلفه سوم معنی دار نگردید. نتایج نشان داد که متغیرهای معنی دار، 5/33% از واریانس pgsst زمستانه را شرح می دهند. روشن شد که جهت پیش بینی دمای زمستانه سطح آب خلیج فارس، دمای سطح آب این گستره آبی در زمستان سال قبل از اهمیت ویژه ای برخوردار است. در مرحله بعدی دمای پاییزه و تابستانه برای پیش بینی دمای زمستانه نقش دارند.

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

پیش‌بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی

Since the fluctuations of the Persian Gulf Sea Surface Temperature (PGSST) have a significant effect on the winter precipitation and water resources and agricultural productions of the south western parts of Iran, the possibility of the Winter SST prediction was evaluated by multiple regression model. The time series of PGSSTs for all seasons, during 1947-1992, were considered as predictors, an...

full text

پیش‌بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از رگرسیون چندگانه و تحلیل مؤلفه‌های اصلی

Since the fluctuations of the Persian Gulf Sea Surface Temperature (PGSST) have a significant effect on the winter precipitation and water resources and agricultural productions of the south western parts of Iran, the possibility of the Winter SST prediction was evaluated by multiple regression model. The time series of PGSSTs for all seasons, during 1947-1992, were considered as predictors, an...

full text

پیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از فرایندهای اتورگرسیو برداری

در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ه...

full text

پیش بینی دمای سطح آب خلیج فارس با استفاده از فرایندهای اتورگرسیو برداری

در این مطالعه مدل های سری های زمانی چند متغیره به عنوان مدل های تصادفی خطی برای پیش بینی میانگین ماهانه دمای سطح آب خلیج فارس استفاده شد. سری های زمانی داده های این دما برای شش گره دریایی برای دوره 2007-1854 به عنوان پرونده ورودی مدل های چند متغیره سری های زمانی در نظر گرفته شدند. فرایندهای اتورگرسیو برداری برای انجام سری های زمانی چند متغیره به کار برده شدند. نمودارهای خود همبستگی باقی مانده ه...

full text

پیش بینی قیمت روزانه نفت خام برنت با ترکیب روش های آنالیز مؤلفه های اصلی و رگرسیون بردار پشتیبان

پیش­بینی روند قیمت نفت خام و نوسانات آن همواره یکی از چالش­های پیش روی معامله­گران در بازارهای نفتی بوده است. این مقاله به پیش­بینی قیمت روزانه نفت خام برنت با یک مدل ترکیبی پیشنهادی می­پردازد. نمونه آماری قیمت روزانه نفت خام برنت دریای شمال از ژوئیه سال 2008 تا ژوئیه سال 2016 می­باشد که از میان کل قیمت­های روزانه نفت در تمام بازارهای نفتی انتخاب شده است. در این پژوهش، برای پیش­بینی مدلی از ترک...

full text

ارزیابی برآورد دمای سطح آب و ارتباط سنجی پارامتر دما با عمق در خلیج فارس با استفاده از سنجنده مودیس

در این تحقیق، به‌منظور ایجاد تصاویر حرارتی سطح آب (SST) خلیج‌فارس از تصاویر سنجنده MODIS (اسپکترورادیومتر تصویر بردار با قدرت تفکیک متوسط) که بر روی ماهواره آکوا (EOS AM-1) قرار دارد، استفاده‌شده است. از نرم‌افزار Matlab جهت استخراج ماتریس حاوی اطلاعات تصاویر ماهواره‌ای و نرم‌افزار GIS جهت تبدیل ماتریس به‌دست آمده به نقشه‌های دمای سطحی آب دریا در خلیج‌فارس، استفاده‌شده است. 48 تصویر از سال‌های ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later


Journal title:
تولید محصولات زراعی و باغی

جلد ۹، شماره ۳، صفحات ۱-۱۱

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023